华为首次公布继5G鸿蒙后又一重要战略布局

华为首次公布继5G鸿蒙后又一重要战略布局

日期: 2019-09-18

HC华为全联接大会(HUAWEI CONNECT),是华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会,自2016年开始已第四届。

在今天的2019 HC大会上,华为公布了继5G和鸿蒙系统后又一重要战略布局——华为的计算战略。基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局,计算产业新的大航海时代由此开启。

同时,华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

华为副董事长胡厚崑发表主题演讲,“感谢大家对华为的关心,华为就像今天上海的天气一样,秋高气爽、云淡风轻。华为过去半年顶着巨大的压力走过来,华为现在还不错,华为一定不会让你们失望。” 

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华为副董事长胡厚崑发表主题演讲

并表示计算产业是一个巨大的产业新蓝海,未来十年将是黄金十年,根据GARTNER的数据,到2023年,计算产业的空间将达到每年2万亿美元。

华为认为,在5G超高速联接的带动下,计算正向智能时代发展,其具有三大特征:暴力计算、小到耳机大到飞机无处不在的泛在计算,以及端边云高效联动的协同计算,这意味着面向机器学习的计算已成为主流。


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计算成为人类能力的延伸

首先谈谈我们对计算产业的一些观察。从1946年第一台计算机诞生,70多年以来,从大型机到个人计算机,从台式机到笔记本、到平板电脑,从智能手机到可穿戴设备,计算设备体积越来越小,功能越来越强,离人的距离也越来越近。

可以说,计算能力已经成为人的能力的一种延伸,沿着这样的趋势走下去,我们相信计算产业的发展前景是不可限量的。


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计算进入智能时代

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在计算的智能时代,我们认为有三个重要特征。

第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。


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2万亿的计算产业大蓝海

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要实现这三个特征,我们依然面临很多挑战。比如,超强的算力,探索新的计算架构,面向全场景的处理器等等。

在华为看来,挑战恰恰意味着机会,挑战越大,机会就越大。我们面临的是一个计算产业的大蓝海,这里引用Gartner的数据,预计到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。


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四个战略抓手

目前华为在计算产业的战略有四个抓手:

1、架构创新,包括达芬奇架构;

2、投资全场景处理器族,包括鲲鹏、鸿鹄等等;

3、商业策略“有所为有所不为”;

4、以及构建开放生态。

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目前,华为正在打造鲲鹏产业生态基地,已经在上海、北京、西安等城市开始落地。

架构创新

从我们前面的洞察来看,未来计算无处不在、智能无所不及,这其中算力是关键基础。

而目前产业界算力供给却是稀缺的,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,我们必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

另一方面,从华为自身的业务布局来看,既有网络业务,也有终端业务,又涉及公有云服务,全面覆盖端、边、云,所以全场景智能,本身就是华为业务智能化的基本需求。

因此,我们推出了达芬奇架构,以实现计算和智能的无处不在,这是自然而然的选择。到目前为止,达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

投资全场景处理器

处理器是整个计算产业最基础的部分,经过多年投资努力,华为已经发布了多个系列的处理器。

具体包括支持通用计算的鲲鹏系列,支持AI的昇腾系列,支持智能终端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资,将来还将推出一系列处理器,面向更多的场景。

商业策略“有所为有所不为”

我们的商业策略,用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言,我们不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。具体来说,我们有三个方面的考虑:

硬件开放:我们把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴,帮助伙伴做好整机和解决方案。

软件开源:我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源,帮助伙伴做好商用版本,让软件开发更简单。

使能应用开发和迁移:我们不做应用,但我们提供工具和团队,帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。

我们希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略,来更好地支持我们的伙伴。 

构建开放生态

最后,计算产业是个开放的产业,高度依赖于生态,需要全球的协作。

2015年,华为首次发布了沃土计划,在过去的四年以来,我们进展非常顺利,已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。

今天,我们将升级沃土计划,继续投入15亿美元,使开发者的规模扩大到500万人,使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。


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发布Atlas 900:

全球最快的AI训练集群

今天,我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900,这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀,是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗昇腾处理器组成。




在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。

我们相信Atlas 900的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给Atlas 900,就是几秒钟的事情。

接下来分享一个天文探索的案例,是华为联合上海天文台与SKA共同打造的,天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算,离不开超强的算力支持。



以下是一张南半球的星空图,这张图上有20万颗星星,用人眼是看不见这么多星星的,这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。


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当前条件下,天文学家要从这20万颗星星中,找出某种特征的星体,相当困难,一个天文学家需要耗费169天的工作量,才能完成这项工作。现在用上Atlas 900,只用10秒,就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

我们坚信,只有克服最大的困难,才能真正构建起竞争力,才能为行业伙伴打开更大的产业空间,我们要用最好的技术,解决世界上最难的问题,把不可能变成可能。

这是计算产业新的大航海时代,我们期待的是千帆竞发,而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力,抓住历史机遇,共创智能新高度。

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文章来源于网络

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